近日，在推薦系統領域與音視頻領域的兩大頂級算法賽事ACM Recsys Challenge 2022與CVPR2022中，芒果TV獲得一冠一亞兩季軍的歷史最佳戰績。
不明覺厲的“黑科技”
都會用在哪里？
技術解題之后，落地應用才是一件更務實、更受關注的事。去年，拿到CVPR2021視頻人體時空定位賽道亞軍之后，芒果TV智能算法部就開發了芒果TV的首個二創平臺，該平臺通過AI賦能，能用算法自動生成大量新穎、有趣的二創視頻，大大降低了人工制作成本，提升了視頻自動投放效率。
今年，芒果TV算法團隊在ACM Recsys Challenge 2022和CVPR2022中運用的技術則應用范圍更廣。 ACM Recsys Challenge 2022中使用的推薦算法，首先可應用于小芒電商，當新用戶行為較少、部分活躍用戶興趣變化較快時，能進一步提升推薦效果。同時，新算法模型也有利于提升用戶喜好的命中率，讓推薦內容更符合用戶的實際需求，帶給其更沉浸的體驗。 CVPR2022中使用的圖像分割技術則可用于彈幕防擋、人像分割等場景。刷劇、刷綜藝時，既能配合彈幕使用，又能讓彈幕不擋臉、自動屏蔽不友好言論，這些算法不僅提升了用戶體驗，也讓內容核驗工作更智能省時，大大減輕了人工審核的工作量。而除了這些基礎性工作，這一模型還能介入智能生產，在短視頻特效等領域，實現關鍵的“促活”效果。
多模態深度學習模型將讓從搜索到投放的全流程更為智能。根據一段文本關鍵詞，就能從芒果TV已制成的海量素材中自動錨定相關視頻場景，這不僅大幅度降低了資料搜索的難度，對于廣告投放來說，這樣的產品也將指數級增加投放定點、提升投放效率。對于盈利模式與營銷產品都較為單一的長視頻平臺來說，這一技術將直接促推營收，是最具有現實價值的業務之一。
在CVPR2021，第一次參賽的芒果TV就在視頻人體時空定位賽事中一舉拿下全球亞軍。今年，圖像分割、圖像識別、圖像補全……芒果TV在各個技術領域全面開花，這累累碩果的背后，是芒果TV多年以來對于技術和人才的重視。 2019年，芒果TV智能算法部初建，通過增強技術研發，不斷提升機器對內容的理解能力和深度學習能力，同時，也為未來的內容智能生產做技術儲備。三年后，芒果TV已研發出足以問鼎全球冠軍的技術與方案，并且通過自主舉辦的算法大賽，緊緊把握住最新的算法技術與最前沿的人才。 2020年，第一屆“馬欄山杯”算法大賽舉辦，總是以內容手藝人自居的芒果TV，打通了通往算法這個小圈子的“橋梁”。也正是從這一年起，居于中部省份、在相關配套上優勢并不明顯的長沙，持續引入了一百多位一線算法人才，讓芒果TV的算法技術革新進入到全新的階段。 今年，“馬欄山杯”算法大賽來到第三屆，比賽分為三維視覺、推薦、畫質評價三個賽道，從考題中就可預測到芒果TV接下來在算法領域的主攻方向和正在布局的未來產品形態。 當下，芒果TV正在高速發展，前路意味著產品更加復雜、工程更加龐大，背后的技術支撐者們，不僅需要更敏捷的感知，還要對用戶體驗做出更多的深究。這些思考都將繼續推動芒果TV技術團隊披荊斬棘、攻克難關、實現突圍。這場永無停歇的技術戰役，將引領芒果TV在中國互聯網的遠征之路上越走越穩、越來越好。
來源：芒果TV
